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 Le Losi, créé en 1996, a obtenu le label de jeune équipe (JE 2304) puis a été regroupé en 2004 avec les laboratoires LM2S et Tech-CICO au sein de l'Institut des Sciences et Technologies de l'Information de Troyes (ISTIT, FRE 2732). Depuis le premier janvier 2006, il fait partie de l'Institut Charles Delaunay (FRE 2848) qui regoupe sept équipes de recherche de l'UTT.

Les recherches concernent les systèmes logistiques et de production. L'objectif est de développer des outils d'aide à la décision pour améliorer ces systèmes complexes, de la conception à l'exploitation, en termes d'efficacité et de compétitivité.

L'équipe regroupe 13 enseignants-chercheurs relevant des section CNU 27 (informatique) et 61 (automatique, traitement du signal et génie informatique), un ingénieur de recherche et 18 doctorants, dont 6 en entreprise. Leurs compétences couvrent la conception et la gestion des systèmes de production, les chaînes logistiques et le transport. La méthodologie utilisée consiste à élaborer des modèles sophistiqués, analyser leurs propriétés mathématiques puis concevoir des algorithmes efficaces de simulation ou d'optimisation. Les outils utilisés sont ceux de la recherche opérationnelle au sens large : graphes, programmation linéaire, linéaire en variables entières et non linéaire, réseaux de Petri, méthodes exactes de type branch-and-bound et branch-and-cut, métaheuristiques.

Historiquement, les travaux se sont concentrés sur un seul axe, appelé Systèmes de Production. Cependant, une fois que les industriels ont maîtrisé leurs difficultés internes, ils se heurtent très vite à des problèmes liés à leur environnement logistique. Cette tendance a amené le LOSI à créer un second axe, Systèmes Logistiques, consacré à ces problèmes externes. Pour les deux axes, il faut souligner que les modèles développés initialement pour la production de biens sont souvent transposables à la production de services.

 

 


Nos atouts  

Le principal atout du LOSI est l'utilisation d'une large palette  d'outils mathématiques et informatiques, permettant de choisir les décisions les plus efficaces pour des systèmes complexes de productions de biens et de services.